第二十三节: EF性能篇(三)之基于开源组件 Z.EntityFrameWork.Plus.EF6解决EF性能问题
2019-08-06

一. 开篇说明

  EF的性能问题一直以来经常被人所吐槽,究其原因在于“复杂的操作在生成SQL阶段耗时长,且执行效率不高”,但并不是没有办法解决,从EF本身举几个简单的优化例子:

  ①:如果仅是查询数据,并不对数据进行增、删、改操作,查询数据的时候可以取消状态追踪。

db.TestInfor.AsNoTracking().FirstOrDefault();

  ②:用什么查什么,比如一张表有100多个字段,本次业务只需要5个字段,一定是select这5个字段,然后toList,而不是全部查询,再toList()

  ③:利用EF调用原生SQL语句或者EF调用存储过程执行。 (目前为止,没有发现该方式存在什么问题,而且性能也很快,广大博友如果认为这种方式存在什么问题,可以留言给我普及扫盲一下

  以上的几种方式,或许在一定程度上能解决一些问题,但面对大数据量的增、删、改,还是心有力而力不足。

1. 前面的章节

  前面的章节提到了Z.EntityFramework.Extensions 插件解决EF性能问题,该插件确实很nb,性能很高,而且功能很全,但是呵呵,天上没有掉馅饼的好事,该插件是收费的,如果你公司不差钱,或者你是土豪,那么强烈推荐使用该插件,性能确实不错,并且你可以直接右上角 x,不需要看该篇文章了^_^。

  但往往现实是残酷,穷人居多,这个时候就需要找免费的解决方案了,前面章节提到了 SqlBulkCopy 类(与EF没有半毛钱关系),它可以实现增加更新操作,不得不说,它在处理大数据量的增加的时候,确实很出色,但他的更新操作,是个残废!!!

  那么删除和更新怎么办呢?

  答案是:可以借助 Z.EntityFrameWork.Plus.EF6 才解决。

2. 进入主题

  Z.EntityFrameWork.Plus.EF6  和 Z.EntityFramework.Extensions 是同一公司的产物,该插件支持的功能很多,比如 删除、更新、缓存机制、过滤器等等,但唯独没有新增操作都懂得,什么功能都有的话,他的兄弟 Z.EntityFramework.Extensions 怎么办?)。 

  本章节仅介绍删除更新两个最常用的功能。 

该插件的几点说明: 

  ①:仅支持EF5、EF6、EF Core,注意不同的版本对应该插件的后缀不同,该章节使用的是EF 6.2,所以对应 Z.EntityFrameWork.Plus.EF6 

  ②:官方号称:Improve EF Performance by 2000%

  ③:可以通过Nuget进行安装

  ④:文档地址    :  http://entityframework-plus.net/batch-delete

    GitHub地址: https://github.com/zzzprojects/EntityFramework-Plus

 3. 数据库准备

  

 

二. 删除相关

1. Delete() 同步删除方法

2. DeleteAsync() 异步删除方法 <根据实际业务场景选择使用>

3. BatchSize:批次大小

  Delete和DeleteAsync两个删除方法都可以设置该参数的值:x => x.BatchSize,该参数表示一次执行的条数,默认值为4000,比如你要删除4w条数据,默认值的话,就要删除10次,

适当的提高该值,会增加删除效率,但并不代表无限增大。

特别注意:下面测试使用的Delete方法是默认块级大小4000的情况下进行测试,后面把BatchSize直接改为8w,删除8w条数据在1.6s左右

4:BatchDelayInterval:批次执行的时间间隔

  比如BatchSize=4000,BatchDelayInterval=1000,删除4w条数据,表示的意思是删除4000的时候等待1s,然后再删除。

  PS:该参数不是很常用,适用于你既需要删除很多数据,而且在批处理之间的暂停间隔继续执行CRUD操作

5:Executing:执行删除命令之前,去执行一段命令文本

  PS:根据实际场景选择使用。

下面进行性能测试:(1w条、 4w条 8w条数据的删除操作)

 (1). EF原生删除代码

1 /// <summary> 2 /// EF普通方法测试性能 3 /// </summary> 4 /// <param name="db"></param> 5 public static void DeleteCommon1(DbContext db) 6 { 7 Console.WriteLine("---------------------调用普通方法1删除--------------------------------"); 8 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew(); 9 var list = db.Set<TestTwo>().Where(u => u.id != "1").ToList();10 foreach (var item in list)11 {12 db.Entry(item).State = EntityState.Deleted;13 }14 int count = db.SaveChanges();15 watch.Stop();16 Console.WriteLine($"{count}条数据耗时:{watch.ElapsedMilliseconds}");17 }

 (2). EF调用SQL语句的代码

1 /// <summary> 2 /// EF调用SQL语句测试删除 3 /// </summary> 4 /// <param name="db"></param> 5 public static async void DeleteCommon2(DbContext db) 6 { 7 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew(); 8 string sql = "delete from TestTwo where id !="1" "; 9 int count = 0;10 //加上await,表示在这一步上异步方法执行完11 var response = await db.Database.ExecuteSqlCommandAsync(sql);12 count = response;13 Console.WriteLine("异步方法已经开始执行,请耐心等待");14 watch.Stop();15 Console.WriteLine($"{count}条数据耗时:{watch.ElapsedMilliseconds}");16 }

(3). 利用该插件扩展的代码

1 public static void DeletePlus(DbContext db) 2 { 3 Console.WriteLine("---------------------调用扩展方法删除--------------------------------"); 4 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew(); 5 int count = db.Set<TestTwo>().Where(u => u.id != "1").Delete(); 6 //设置块级大小(默认4000) 7 //int count = db.Set<TestTwo>().Where(u => u.id != "1").Delete(u => u.BatchSize = 80000); 8 watch.Stop(); 9 Console.WriteLine($"{count}条数据耗时:{watch.ElapsedMilliseconds}");10 }

最终的测试结论(下面的时间是取三次结果的平均值):

          1w条数据     4w条数据        8w条数据

EF原生删除          76s       累哭了         累哭了

EF调SQL语句        1.152s          1.232s          1.558s

Z.Plus(默认块)      1.307s     1.982s        2.675s

  最终结论: Z.EntityFrameWork.Plus.EF6的删除比EF原生要快的多! 但EF直接调用SQL语句貌似更快哈。

 

三. 更新相关

   有了上面删除的基础,这里的更新操作就容易的多,更新的性能提升与删除类似,这里不再单独测试了,下面简单粗暴,直接介绍用法。

1. Update() 同步更新方法

2. UpdateAsync() 异步更新方法

3. Executing:上述两个方法的一个参数,表示执行更新命令之前,去执行一段命令文本(根据实际情况选择使用)

 直接上代码:

1 public static void UpdatePlus(DbContext db) 2 { 3 Console.WriteLine("---------------------调用扩展方法更新--------------------------------"); 4 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew(); 5 int count = db.Set<TestTwo>().Where(u => u.id != "1").Update(x => new TestTwo() 6 { 7 t21 = "0", 8 t22 = "1" 9 });10 watch.Stop();11 Console.WriteLine($"{count}条数据耗时:{watch.ElapsedMilliseconds}");12 }

 

  综述:该插件的使用非常简单,在使用上,可以说没有任何难度可言,很多情况下,并不是你不会解决,而是你缺少一双善于发现的眼镜。

  免费的解决的大数据解决方案: SqlBulkCopy + Z.EntityFrameWork.Plus + EF调用SQL语句     或许是一个不错的选择。

 

  如果你对EF感兴趣,可以关注该章节:ORM系列之Entity FrameWork详解(持续更新)

 

 

 

 

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